Daily Productive Sharing 869 - How to Became a Machine Learning Practitioner
Greg Brockman 分享了他学习机器学习的经历：
1 作为 Stripe 的前 CTO，OpenAI 的创始人之一，他的编程能力毋庸置疑，但是他一直没有开始学习机器学习。后来他发现这里面最主要的障碍就是自己的心态 -- 认可自己是一个初学者；
2 当他开始认真学习机器学习时，发现有很多阻碍，特别是起步特别费劲，这让他想起自己刚学习编程时的状态；
3 即使一开始并不自信，他依旧坚持，因为他想看懂其他 OpenAI 的项目；
4 比较幸运的是，他的伴侣给了他很大的容错空间；
5 另外一点是，他一直在别人的项目上贡献一些改进，而不是从头开始，这样每一点贡献都是对他的激励；
6 这样的学习持续了半年之后，他才感到自己掌握了一些机器学习的要点。
7 他说其实最重要的就是，允许自己失败，然后从这些失败中学习，最终才能成功。而这段过程其实比你想象得要短。
其实我们之前分享了天勾贾巴尔对于科比的评价，他最佩服科比的一点就是，科比其实是 NBA 史上失手最多的选手，但他的得分却名列前茅。这说明，科比其实是 NBA 史上从失败中爬起来最多的选手。如果科比和 gdb 都能允许自己失败，都能从失败中爬起，你我为什么不能呢？
https://letters.acacess.com/daily-productive-sharing-869/
Greg Brockman 分享了他学习机器学习的经历：
1 作为 Stripe 的前 CTO，OpenAI 的创始人之一，他的编程能力毋庸置疑，但是他一直没有开始学习机器学习。后来他发现这里面最主要的障碍就是自己的心态 -- 认可自己是一个初学者；
2 当他开始认真学习机器学习时，发现有很多阻碍，特别是起步特别费劲，这让他想起自己刚学习编程时的状态；
3 即使一开始并不自信，他依旧坚持，因为他想看懂其他 OpenAI 的项目；
4 比较幸运的是，他的伴侣给了他很大的容错空间；
5 另外一点是，他一直在别人的项目上贡献一些改进，而不是从头开始，这样每一点贡献都是对他的激励；
6 这样的学习持续了半年之后，他才感到自己掌握了一些机器学习的要点。
7 他说其实最重要的就是，允许自己失败，然后从这些失败中学习，最终才能成功。而这段过程其实比你想象得要短。
其实我们之前分享了天勾贾巴尔对于科比的评价，他最佩服科比的一点就是，科比其实是 NBA 史上失手最多的选手，但他的得分却名列前茅。这说明，科比其实是 NBA 史上从失败中爬起来最多的选手。如果科比和 gdb 都能允许自己失败，都能从失败中爬起，你我为什么不能呢？
https://letters.acacess.com/daily-productive-sharing-869/