好资源和短想法
#书
清华大学严蔚敏老师去世(见微博)。

当年学习数据结构,就是看的严蔚敏的数据结构书入门的。大一的暑假,只剩我一个人的宿舍里,对着蓝色界面的TC2.0,把书里的伪代码敲成C语言,调试代码里的问题,至今那个暑假的夏天仍然是我美好的回忆。
#人工智能
第80期:拒绝 AI 焦虑

现在要警惕一类所谓的“开发者”:他们编了一个X小时用AI开发项目的故事,号称获得了多少的成绩,然后营销引流到自己的卖课培训上,本质上这个生意还是在卖焦虑。
优衣库总裁谈及希望扩张在华分店 称不使用新疆棉

优衣库所属的迅销(Fast Retailing)公司总裁柳井正在东京接受BBC采访时谈及希望将扩张在华的优衣库分店。但有关优衣库是否使用新疆棉的争议,柳井正回答说,优衣库没有使用新疆棉。

周五,“新疆棉”成为微博热搜。中国外交部发言人毛宁周五下午答记者问时,就柳井正的表态回应称:“新疆地区的棉花是世界上最好的棉花之一。我们希望有关企业能够排除政治压力和不良干扰,独立自主做出符合自身利益的商业决策。”

在微博上毛宁回答的这一视频下,有评论要求“抵制优衣库”。 也有评论写道:“中美角力,企业也难”。

原文链接🔗
《钛媒体》 即使没有新疆棉事件,优衣库在中国也四面楚歌
《蓝鲸新闻》 不用新疆棉?优衣库一年在华挣50亿,创始人曾称不会放弃中国生产
《BBC中文》 优衣库创办人柳井正:Uniqlo“没有使用新疆棉”
《美国之音》优衣库不用新疆棉,是国际企业“迟到的正义”还是“健康的发展”?
#分布式
我最近在油管上看CSE138 2021的分布式课程视频,由于这门课程没有sildes也没有指定的教材,于是发信询问讲授课程的Lindsey Kuper,请她推荐几本和课程内容接近的书籍。回信里除了推荐了大名鼎鼎的DDIA之外,还推荐了另一本书:

Bernstein et al.'s book "Concurrency Control and Recovery in Database Systems" is older, but still great, and free online: https://www.microsoft.com/en-us/research/people/philbe/book/ .


这本书我倒是第一次看到,出版于1988年,这里可以下载到pdf版本。
我们需要更多软件的搭建者,而不仅仅是软件的用户

“The real computer revolution hasn’t happened yet.”
“真正的计算机革命尚未发生。” —— 艾伦·凯(Alan Kay)

不管技术如何改变了我们的生活,仍然只有极少数人拥有软件开发所需的编程技能。当大多数人面对一个可以通过编程来快速解决的问题时,你不得不求助于其他拥有该技能的极少数人。想象一下,如果有更多的人拥有搭建自定义软件的工具,可以成为软件的开发者,而不仅仅是软件的用户呢?

我特别喜欢Airtable这句 We need more software builders, not just users. 本质上,每个行业都有其专属的业务逻辑,使用更小的细颗粒度组件配合低代码开发,无需编码或只需少量代码就可以快速生成应用程序。只有这样,才是真正的计算机革命。

摘自:创造的自由:低代码开发的时代,人人都是创新者

#少数派 #摘抄 Airtable
“积极锻炼”无法抵消“久坐”的不良后果 | UNTAG

年轻人总是觉得自己还能扛,但其实每天长时间坐着的伤害,比你想的来得更快。
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本文 《“积极锻炼”无法抵消“久坐”的不良后果》 首发于 #UNTAG

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via #UNTAG (author: Untag)
灵感来源:实地调研,读万卷书不如行万里路,到一线去看实践者是怎么做的,总是能给我启发。

—— 倪考梦 (智库运营者)

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厨师 Julia Child 给出的美食制作忠告:(via Bob Fu)

想学会做饭,前提是学会吃饭。

—— Julia Child (美国的知名厨师、作家与电视节目主持人。)

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GTD app 我同时在用 Omnifocus 和 2Do,一个管工作一个管生活,跟我喜欢的一个播客 Cortex 主播学的。

—— cbvivi (1UP 视频博主)

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我穿过比较舒服的运动内裤是 X-Bionic、Icebreaker,今年发现了 BV Sport 一款非常好,下半年比赛一直穿,很棒。

—— 关雅荻 (极限跑步者、电影制片人)

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我的灵感基本上来自一个长期的好奇——我想要理解计算机与相关科技是如何改变社会的。

—— John Markoff (《纽约时报》科技记者、《与机器人共舞》作者)

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在一系列探讨「计算机算法能否实现创造力」的文章结尾,作者厌氧菌引用了计算机科学家 Paul R. Cohen 的这句话。作者预测未来我们会开始像研究社会现象或者生态系统那样研究一个机器:(via Bob Fu)

计算机程序不是实验本身,而是做实验的实验室。在这些实验室里得到回答的,是关于自然(nature)的问题。

—— Paul R. Cohen (计算机科学家,《人工智能的经验性方法》(Empirical Methods for Artificial Intelligence)作者。)

阅读原文 计算创意学系列(完结篇):科学家阻止不了工程师们举起魔杖